<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="bdToolbox">
        <p>GeoAnalytics paskirsto analizės užduotis jūsų   ArcGIS GeoAnalytics Server. Tokiu būdu galima greičiau analizuoti didelius duomenų kiekius pasitelkus kelis įrenginius. &Scaron;iuo metu pasiekiami  įrankiai:
            <ul>
                <li> Aggreguoti ta&scaron;kus
                </li>
                <li> Kurti kelių kintamųjų tinklelį
                </li>
                <li> Apra&scaron;yti duomenų rinkinį
                </li>
                <li> Sujungti elementus
                </li>
                <li> Atkurti trajektorijas
                </li>
                <li> Kurti atributų suvestinę
                </li>
                <li> Sumuoti viduje
                </li>
                <li> Aptikti incidentus
                </li>
                <li> Rasti apsistojimo vietas
                </li>
                <li> Rasti pana&scaron;ias vietas
                </li>
                <li> Geokoduoti vietoves i&scaron; lentelės
                </li>
                <li> Praturtinti i&scaron; kelių kintamųjų tinklelio
                </li>
                <li> Apskaičiuoti tankį
                </li>
                <li> Rasti kar&scaron;tąsias teritorijas
                </li>
                <li> Rasti ta&scaron;kų sankaupas
                </li>
                <li> Medžių schema paremta klasifikacija ir regresija
                </li>
                <li> Generalizuota linijinė regresija
                </li>
                <li> Geografinė svorinė regresija
                </li>
                <li> Kurti buferius
                </li>
                <li> Pridėti duomenis
                </li>
                <li> Skaičiuoti lauko reik&scaron;mes
                </li>
                <li> I&scaron;kirpti sluoksnį 
                </li>
                <li> Kopijuoti į duomenų bazę
                </li>
                <li> Sulieti ribas
                </li>
                <li> Sujungti sluoksnius
                </li>
                <li> Perdengti sluoksnius
                </li>
            </ul>
            
        </p>
        <p>GeoAnalytics didžiausias dėmesys skiriamas didelio kiekio duomenų analizei pabrėžiant erdvės ir laiko požymius. 
        </p>
    </div>
    <div id="SummarizeDataCategory" class="largesize">
        <h2>Duomenų sumavimas</h2>
        <hr/>
        <p>  Duomenų sumavimo rinkinyje yra įrankių, galinčių apskaičiuoti bendrą elementų (ir jų atributų), esančių tam tikroje teritorijoje ar &scaron;alia kitų objektų, kiekį, ilgius, plotus ir pagrindinius apra&scaron;omosios statistikos rodiklius.
            <ul>
                <li>Įrankis  <b>Agreguoti ta&scaron;kus</b> apskaičiuoja ta&scaron;kų, patenkančių į nurodytus plotus ar zonas, statistiką.
                </li>
                <li>Įrankis  <b>Kurti kelių kintamųjų tinklelį</b> generuoja keturkampių arba &scaron;e&scaron;iakampių tinklelį ir apskaičiuoja kiekvieno daugiakampio reik&scaron;mes pagal kiekvieno įvesties sluoksnio artumą.
                </li>
                <li> <b>Apra&scaron;yti duomenų rinkinį</b> apskaičiuoja jūsų įvesties suvestinę ir pasirinktinai gali sugeneruoti jūsų įvesties sluoksnio atranką.
                </li>
                <li>Įrankis  <b>Sujungti elementus</b> apskaičiuoja elementų, turinčių erdvinių, laiko ar atributų ry&scaron;ių su kitais elementais, statistiką.
                </li>
                <li>Įrankis  <b>Atkurti trajektorijas</b> apskaičiuoja ta&scaron;kų ir poligonų, kurie priklauso tai pačiai trajektorijai, statistiką ir atkuria trajektorijų įvestis.
                </li>
                <li>Įrankis  <b>Sumuoti atributus</b> apskaičiuoja elementų arba lentelės duomenų, turinčių tokius pačius atributus, statistiką.
                </li>
                <li> <b>Sumuoti viduje</b> apskaičiuoja persidengiančių elementų ir jų atributų statistiką.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AggregatePointsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Agreguoti taškus</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6C1620D9-D176-41FA-8283-833D8B1CCCFC-web.png" class="titleImage" alt="Agreguoti ta&scaron;kus">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Naudodamas ta&scaron;kinių ir plotinių elementų sluoksnius arba nurodyto atstumo apibrėžtus daugiakampius, įrankis randa, kurie ta&scaron;kai patenką į kurią teritoriją, arba daugiakampį bei apskaičiuoja kiekvienos teritorijos ta&scaron;kų statistiką. Naudodami &scaron;į įrankį galite taikyti laiko padalinimą. 
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Turint nusikaltimų ta&scaron;kus, apskaičiuoja nusikaltimų skaičių savivaldybėse ar kitame administraciniame vienete.
                    </li>
                    <li>Rasti didžiausią ir mažiausią filialo apyvartą per mėnesį naudojant 100 kilometrų daugiakampius.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="BuildMultiVariableGridTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Kurti kelių kintamųjų tinklelį</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B78AB95A-E412-4983-ADBA-3678BF207A79-web.png" class="titleImage" alt="Duomenų pridėjimo darbo eigos diagrama">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Įrankis Kurti kelių kintamųjų tinklelį generuoja keturkampių arba &scaron;e&scaron;iakampių tinklelį ir apskaičiuoja kiekvieno daugiakampio kintamuosius pagal vieno ar daugiau įvesties sluoksnių artumą.
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Turint kelis vie&scaron;ojo transporto infrastruktūros sluoksnius, kuri miesto dalis prasčiausiai pasiekiama vie&scaron;uoju transportu?
                    </li>
                    <li>Turint vandens kelių (pvz.: upių ir ežerų) sluoksnius, kaip vadinasi vandens telkinys, artimiausias kiekvienai JAV esančiai vietovei?
                    </li>
                    <li>Turint namų ūkių pajamų sluoksnį, kur JAV yra didžiausias pajamų pokytis 50 mylių spinduliu?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DescribeDatasetTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Aprašyti duomenų rinkinį</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-972BB93A-AEF8-4701-9890-7AE52391CA69-web.png" class="titleImage" alt="Apra&scaron;yti duomenų rinkinio darbo eigos diagramą">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Apibendrina įvesties elementus statistiniais duomenimis, pavyzdiniais sluoksniais ir vizualizacijomis. Kaip i&scaron;vestį galite pasirinkti pavyzdinį sluoksnį arba aprėpties sluoksnį.
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Nurodykite suskaičiuotą santraukos statistiką, kad būtų ai&scaron;kiau, kokios reik&scaron;mės jūsų duomenų rinkinyje.
                    </li>
                    <li>Užuot vaizdavę visą duomenų rinkinį, sukurkite poaibio sluoksnį, kuris vizualizuoja elementus ir jų atributus, kai pridedate jų į žemėlapį.
                    </li>
                    <li>Sutaupykite laiko ir i&scaron;teklių, atlikdami analizę su pavyzdiniu sluoksniu prie&scaron; analizuodami visą duomenų rinkinį.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="JoinFeaturesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Sujungti elementus</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-900E33CD-3789-45B5-8F0C-92D91E64D2A4-web.png" class="titleImage" alt="Sujungti elementus">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Naudojant elementų sluoksnius arba lentelės duomenis galima sujungti elementus ir įra&scaron;us, atsižvelgiant į konkrečius įvesties sluoksnių arba lentelių ry&scaron;ius.  Sujungimus apibrėžia erdviniai, laiko ir atributiniai ry&scaron;iai, be to, galima pasirinktinai apskaičiuoti suvestinius statistinius duomenis.  
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Turėdami nusikaltimų vietų ta&scaron;kus su laiku, galite sujungti nusikaltimų duomenis su jai pačiais, nurodydami jungti 1 kilometro atstumu ir 1 valandos laikotarpiu įvykusius nusikaltimus, kad nustatytumėte, ar konkrečiu metu ir konkrečioje vietoje įvyko nusikaltimų seka.
                    </li>
                    <li>Turėdami pa&scaron;to kodų lentelę su demografine informacija ir plotinius elementus, simbolizuojančius gyvenamuosius pastatus, galite sujungti demografinius duomenis su gyvenamaisiais pastatais, kad kiekvienas pastatas turėtų informaciją.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ReconstructTracksTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Atkurti trajektorijas</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-80807DB7-0CA7-4FD8-9702-B4486285D4FC-web.png" class="titleImage" alt="Atkurti trajektorijas">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Naudodami ta&scaron;kinius arba plotinius elementų sluoksnius su įgalintu laiku, kurie atspindi momentinį laiką, &scaron;iuo įrankiu galite nustatyti, kurie įvesties elementai priklauso stebėsenai, ir i&scaron;rikiuoti įvestis pagal laiką. Galima apskaičiuoti kiekvienos stebėsenos įvesties elementų statistinius duomenis. 
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Turėdami i&scaron;matuotus uraganų vietos ir laiko ta&scaron;kus, galite apskaičiuoti vidutinį uragano vėjo greitį ir maksimalų vėjo slėgį.
                    </li>
                    <li>Norėdami atkurti laivų kelius kaip linijas, naudokite laivų GPS matavimus. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeAttributesTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Sumuoti atributus</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-F64B533F-B0BB-4519-9F31-BCF814084999-web.png" class="titleImage" alt="Diagrama Sumuoti atributus">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Naudodami elementą arba lentelės duomenis, &scaron;iuo įrankiu galite apskaičiuoti konkrečių laukų suvestinius statistinius duomenis. 
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Lauke  <i>COMPANY_NAME</i> turėdami maisto parduotuvių vietas, galite sudaryti parduotuvių santrauką pagal įmonės pavadinimą, kad apskaičiuotumėte kiekvienos įmonės statistinius duomenis.
                    </li>
                    <li>Turėdami maisto prekių lentelę su laukais  <i>COMPANY_NAME</i> ir <i>COUNTY</i>, galite sudaryti parduotuvių santrauką pagal įmonės pavadinimą ir savivaldybę, kad apskaičiuotumėte kiekvienos įmonės kiekvienoje savivaldybėje statistinius duomenis.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="SummarizeWithinTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Sumuoti viduje</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-9B12DB3F-AA7B-41EB-87C6-D2DEC3D52DA9-web.png" class="titleImage" alt="Sumuoti viduje">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Randa tarpusavyje persidengiančius plotus (arba plotų dalis) ir apskaičiuoja persidengimo statistiką. 
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Turint baseinų plotų sluoksnį ir žemėnaudos plotų sluoksnį, galima pagal žemėnaudos tipą apskaičiuoti bendrą kiekvieno baseino žemėnaudos plotą. 
                    </li>
                    <li>Turint sklypų ir savivaldybių sluoksnius, galima apskaičiuoti neužstatytų sklypų kiekvienoje savivaldybėje skaičių.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="FindLocationsCategory" class="regularsize">
        <h2>Surasti vietas</h2>
        <hr/>
        <p>&Scaron;ie įrankiai naudojami identifikuoti plotus, atitinkančius nurodytus kriterijus.   
            <ul>
                <li>Įrankis  <b>Aptikti įvykius</b> veikia su sluoksniais, kuriuose įgalintas laikas, kad būtų galima nustatyti, kurie elementai atitinka nurodytą sąlygą.
                </li>
                <li>Įrankis  <b>Geokoduoti vietas i&scaron; lentelės</b> konvertuoja adresus į koordinates.
                </li>
                <li> <b>Rasti apsistojimo vietas</b>- sekimo duomenų rinkiniuose suranda vietas, kuriose objektai tam tikru atstumu būna tam tikrą laiką.
                </li>
                <li> <b>Rasti pana&scaron;ias vietas</b>- suranda vietas, pana&scaron;iausias į vieną ar daugiau lyginamų vietų, atitinkančių nurodytus kriterijus..
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="DetectIncidentsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Aptikti incidentus</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E2A3AB39-5151-4972-A988-EBC91C41EB1F-web.png" class="titleImage" alt="Aptikti incidentus">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>&Scaron;is įrankis veikia kartu su įgalinto laiko ta&scaron;kų, linijų, plotų arba lentelių sluoksniu, kuris nurodo konkretų laiko momentą. Naudodamas i&scaron; eilės i&scaron;dėstytus elementus (trajektorijas), &scaron;is įrankis nustato, kurie elementai yra dominantys incidentai. Incidentai nustatomi pagal jūsų nurodytas sąlygas. 
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Aptikite 4 kategorijos uraganų matavimus pagal vėjo greičio atributą.
                    </li>
                    <li>Naudodami laivo judėjimo GPS matavimus kartu su lauku, rodančiu laivo greitį, raskite matavimus, kurie yra 1,5 karto didesni už ankstesnių penkių matavimų vidurkį.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeocodeLocationsfromTableTool" class="smallsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Geokoduoti vietoves iš lentelės</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-E4194410-7BBF-4349-98C9-22781D35183E-web.png" class="titleImage" alt="Geokoduoti vietoves i&scaron; lentelės">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Adresai konvertuojami į koordinates. Naudokite įrankį didelių duomenų failų lentelėse.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindDwellLocationsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rasti apsistojimo vietas</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6BFF03DF-ECE3-4666-8A93-42C7BA85CC7B-web.png" class="titleImage" alt="Rasti apsistojimo vietas darbo eigos diagrama">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>&Scaron;is įrankis veikia su trajektorijų duomenų rinkiniais: jį sudaro įgalinto laiko ta&scaron;kų sluoksnis, kuriame galite rasti, kur objektai būna per nurodytą atstumą ir trukmę.
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Pagerinkite gamtos apsaugą analizuodami gyvūnų judėjimo dėsningumus. Naudodamiesi &scaron;iuo įrankiu atskleiskite vietas, kur gyvūnai mėgsta apsistoti. Jas gali būti verta saugoti, siekiant apsaugoti biologinę įvairovę.
                    </li>
                    <li>Naudodami automobilių GPS duomenis, raskite vietas, kuriose eismas sulėtėja, ir imkitės priemonių pagerinto eismo saugumą.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindSimilarLocationsTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rasti panašias vietas</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6262A84E-9087-4E48-930E-E9B89FECC836-web.png" class="titleImage" alt="Rasti pana&scaron;ias vietas">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Pagal nurodytus kriterijus, įrankis Rasti pana&scaron;ias vietas nustato pana&scaron;ius objektus paie&scaron;kos sluoksnyje i&scaron;matuodamas pana&scaron;ias vietas. 
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai: 
                <ul>
                    <li>Randa 10 pana&scaron;iausių parduotuvių, i&scaron;tyrus darbuotojų skaičių ir metinį pardavimą.
                    </li>
                    <li>Randa 100 pana&scaron;iausių miestų, i&scaron;tyrus gyventojų skaičiaus, metinio augimo ir surenkamų mokesčių ry&scaron;ius.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="AnalyzePatternsCategory" class="largesize">
        <h2>Dėsningumų analizavimas</h2>
        <hr/>
        <p> &Scaron;ie įrankiai nustato, kiekybi&scaron;kai įvertina ir vizualizuoja jūsų duomenų erdvinius dėsningumus.
            <ul>
                <li> <b>Apskaičiuoti tankį</b> naudoja kiekybinę rei&scaron;kinio informaciją ir ją atvaizduoja žemėlapyje.
                </li>
                <li> <b>Rasti kar&scaron;tuosius ta&scaron;kus</b> identifikuoja statisti&scaron;kai reik&scaron;mingas elementų sankaupas.
                </li>
                <li>Įrankis  <b>Rasti ta&scaron;kų sankaupas</b> randa ta&scaron;kų elementų sankaupas juos supančioje aplinkoje (triuk&scaron;me) pagal jų pasiskirstymą erdvėje.
                </li>
                <li> <b>Medžių schema paremta klasifikacija ir regresija</b> kuria modelius ir generuoja prognozes pagal Leo Breimano atsitiktinio mi&scaron;ko algoritmą, prižiūrimą ma&scaron;ininio mokymo metodą.
                </li>
                <li> <b>Generalizuota linijinė regresija</b> generuoja prognozes arba modeliuoja priklausomą kintamąjį pagal jo ry&scaron;ius su paai&scaron;kinančių kintamųjų rinkiniu.
                </li>
                <li> <b>Geografinė svorinė regresija</b> kuria modelius naudodama vietinę linijinės regresijos formą, kuri naudojama modeliuoti erdvi&scaron;kai kintamus ry&scaron;ius.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CalculateDensityTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Skaičiuoti tankį</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-38AD3C19-0400-4E5A-9282-BDE42F2BBFC1-web.png" class="titleImage" alt="Apskaičiuoti tankį">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Tankio skaičiavimo įrankis sukuria tankio žemėlapį i&scaron; ta&scaron;kinių elementų i&scaron;skleidžiant žemėlapyje tam tikrų rei&scaron;kinių (pateikiamų kaip ta&scaron;kų atributai) žinomus kiekius. Pateikiamas tankį simbolizuojančių plotų sluoksnis.
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Ligoninių tankio apygardoje skaičiavimas. Rezultatų sluoksnyje bus rodomi plotai su gero ir prasto pasiekiamumo ligoninėmis, o &scaron;ią informaciją galima naudoti nusprendžiant, kur statyti naujas ligonines.
                    </li>
                    <li>Didelio mi&scaron;kų gaisringumo plotų nustatymas, atsižvelgiant į istorinius duomenis apie vietas, kuriose degė mi&scaron;kai.
                    </li>
                    <li>Bendruomenių, esančių toli nuo didžiųjų greitkelių, vietų nustatymas, planuojant, kur turėtų būti tiesiami nauji keliai.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindPointClustersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rasti taškų sankaupas</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-40DA7286-67EA-4333-91C5-4CD527C21B4A-web.png" class="titleImage" alt="Rasti ta&scaron;kų sankaupas">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Įrankis Rasti ta&scaron;kų sankaupas randa ta&scaron;kinių elementų sankaupas juos supančioje aplinkoje (triuk&scaron;me) pagal jų pasiskirstymą erdvėje.
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Raskite kenkėjų sankaupas &ndash; užkrėstus namų ūkius ir taip padėkite optimizuoti kenkėjų naikintojų darbą.  
                    </li>
                    <li>Informuokite ir imkitės gelbėjimo ir evakuacijos veiksmų pagal sankaupų dydį ir padėtį, naudodami geografi&scaron;kai pažymėtus prane&scaron;imus &bdquo;Twitter&ldquo; tinkle po gamtinių nelaimių ar teroro atakų.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="FindHotSpotsTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Rasti karštuosius taškus</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6D600155-AA9B-4F02-AD8B-2E84150AB743-web.png" class="titleImage" alt="Rasti kar&scaron;tuosius ta&scaron;kus">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Kar&scaron;tųjų ta&scaron;kų paie&scaron;kos įrankis nustatys, ar galimas statisti&scaron;kai reik&scaron;mingas jūsų duomenų grupavimas pagal erdvinį požymį. 
                <ul>
                    <li>Ar jūsų ta&scaron;kai (nusikaltimai, medžiai, avarijos) yra pasiskirstę sankaupomis? Kaip galite įsitikinti?
                    </li>
                    <li>Ar i&scaron; tikrųjų aptikote statisti&scaron;kai reik&scaron;mingą (didelės apyvartos, mirtingumo ar auk&scaron;tų įvertinimų) elementų sankaupą, ar pakeistas žemėlapio atvaizdavimas suteiktų papildomos informacijos?
                    </li>
                </ul>
                Rasti kar&scaron;tuosius ta&scaron;kus patikimai atsako į &scaron;iuos klausimus.
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ForestBasedClassificationAndRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Medžių schema paremta klasifikacija ir regresija</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AD37EC59-C890-49AC-BD28-2E87F99A08E9-web.png" class="titleImage" alt="Medžių schema paremtos klasifikacijos ir regresijos darbo eigos diagrama">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Įrankis Medžių schema paremtas klasifikacija ir regresija, kuria modelius ir generuoja prognozes pagal Leo Breimano atsitiktinio mi&scaron;ko algoritmą, prižiūrimą ma&scaron;ininio mokymo metodą.
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Turėdami jūros dumblių stebėjimų duomenis ir įvairius aplinkos paai&scaron;kinamuosius kintamuosius, reprezentuojamus kaip abu atributus, kurie praturtinti naudojant kelių kintamųjų tinklelį skaičiuoti atstumus iki prie&scaron; srovę esančių gamyklų bei pagrindinių uostų, galite prognozuoti būsimą jūros dumblių atsiradimą pagal ateities prognozes tiems patiems aplinkos paai&scaron;kinantiems kintamiesiems.
                          
                    </li>
                    <li>Tarkime, kad turite pasėlių na&scaron;umo duomenis i&scaron; &scaron;imtų &scaron;alies ūkių kartu su kitais kiekvieno i&scaron; tų ūkių atributais (darbuotojų skaičius, plotas ir t. t.). Naudodami &scaron;iuos duomenis, galite sukurti elementų rinkinį, reprezentuojantį ūkius, kurių pasėlių na&scaron;umo neturite (tačiau turite visus kitus kintamuosius) ir prognozuoti jų pasėlių na&scaron;umą.
                    </li>
                    <li>Būsto kainas galima prognozuoti pagal per einamuosius metus parduotų namų kainas. Parduotų namų kainos kartu su informacija apie miegamųjų skaičių, atstumą nuo mokyklų, pagrindinių greitkelių, vidutines pajamas ir nusikalstamumą gali būti naudojamos prognozuojant pana&scaron;ių namų pardavimo kainas.
                         
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeneralizedLinearRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Generalizuota linijinė regresija</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4E435A7B-8EC1-4020-9D92-DE88E8E8BBB1-web.png" class="titleImage" alt="Genralizuotos linijinės regresijos darbo eigos diagrama">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Įrankis Generalizuota linijinė regresija generuoja prognozes arba modeliuoja priklausomą kintamąjį pagal jo ry&scaron;ius su paai&scaron;kinančių kintamųjų rinkiniu. &Scaron;is įrankis gali būti naudojamas pritaikyti i&scaron;tisinius (OLS), dvejetainius (logistinius) ir skaičiavimo (Puasono) modelius.
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Kokie demografiniai rodikliai prisideda prie didelio vie&scaron;ojo transporto naudojimo?
                    </li>
                    <li>Ar yra teigiamas ry&scaron;ys tarp vandalizmo ir apiplė&scaron;imų?
                    </li>
                    <li>Kokie kintamieji veiksmingai prognozuoja pagalbos skambučių kiekį? Atsižvelgiant į ateities prognozes, koks yra numatomas reagavimo į ekstremalias situacijas i&scaron;teklių poreikis?
                    </li>
                    <li>Kokie kintamieji veikia mažą gimstamumą?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="GeographicallyWeightedRegressionTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Geografinė svorinė regresija</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-B304F70A-6F43-4FB0-A786-66CBCF222530-web.png" class="titleImage" alt="Geografinės svorinės regresijos darbo eigos diagrama">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>&Scaron;is įrankis vykdo geografinę svorinę regresiją (GWR). Tai yra vietinė linijinės regresijos forma, kuri naudojama modeliuoti erdvi&scaron;kai kintamus ry&scaron;ius.
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Ar tiriamoje teritorijoje pastovus ry&scaron;ys tarp i&scaron;silavinimo ir pajamų?
                    </li>
                    <li>Kokie svarbiausi kintamieji paai&scaron;kina dažnus mi&scaron;ko gaisrus?
                    </li>
                    <li>Kuriuose rajonuose vaikai surenka daugiausiai ta&scaron;kų per testus? Kokios savybės gali būti su tuo susijusios? Kur kiekviena savybė svarbiausia?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="UseProximityCategory" class="smallsize">
        <h2>Gretimybių naudojimas</h2>
        <hr/>
        <p>&Scaron;ie įrankiai leidžia atsakyti vieną dažniausių erdvinės analizės klausimų: kas yra greta ko?
            <ul>
                <li> <b>Kurti buferius</b> sukuria zonas aplink elementus tam tikru atstumu.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="CreateBuffersTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Kurti buferius</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-6E648C49-37F9-4673-82D5-DB646921A828-web.png" class="titleImage" alt="Kurti buferius">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Buferis &ndash; tai zona aplink ta&scaron;ką, liniją ar poligoną tam tikru atstumu.
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Turint linijinius upių elementus, upei galima sukurti buferį, 50 kartų platesnį už jos plotį, kad būtų nustatyta siūloma pakrantės riba.
                    </li>
                    <li>Turint &scaron;alis simbolizuojančius plotus, kiekvienai &scaron;aliai galima sukurti 200 jūrmylių buferį, kad būtų nustatyta jūrinė siena.  
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="ManageDataCategory" class="largesize">
        <h2>Duomenų valdymas</h2>
        <hr/>
        <p>&Scaron;ie įrankiai naudojami bendro pobūdžio geografinių duomenų ir lentelėse pateikiamų duomenų valdymui.  
            <ul>
                <li>Įrankis  <b>Pridėti duomenis</b> prideda duomenis į esamą talpinamą elementų sluoksnį.
                </li>
                <li>Įrankis  <b>Skaičiuoti lauko reik&scaron;mes</b> sukuria naują lauką arba pakeičia esamą lauką ir sukuria naują sluoksnį jūsų turinyje.
                </li>
                <li> <b>I&scaron;kirpti sluoksnį</b> nukopijuojami elementai, besikertantys su apibrėžta dominančia sritimi.
                </li>
                <li>Įrankis  <b>Kopijuoti į duomenų saugyklą</b> nukopijuoja duomenis į jūsų ArcGIS Data Store ir sukuria sluoksnį turinyje arba nukopijuoja duomenis į didelių duomenų failo bendrinimą. 
                </li>
                <li> <b>Tirpdyti ribas</b> sujungia besiribojančius arba turinčius tas pačias atributų reik&scaron;mes plotinius objektus.
                </li>
                <li> <b>Sujungti sluoksnius</b> kopijuoja visus dviejų sluoksnių elementus į vieną rezultatų sluoksnį.
                </li>
                <li>Įrankis  <b>Perdengti sluoksnius</b> apjungia dviejų ar daugiau sluoksnių informaciją į vieną sluoksnį.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="AppendDataTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Pridėti duomenų</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-8C95EAE0-904A-42C4-8C3D-303E74FD6DD7-web.png" class="titleImage" alt="Duomenų pridėjimo darbo eigos diagrama">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Prideda elementų į esamą talpinamą sluoksnį jūsų turinyje  ArcGIS Enterprise. </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Atnaujinkite savo 2018_Sales elementų sluoksnį kiekvieną mėnesį, kai bus prieinamos jūsų ataskaitos.
                    </li>
                    <li>Pridėkite uraganų trajektorijų duomenų 2016 ir 2017 m. rinkinius į pagrindinį uraganų duomenų rinkinį.
                    </li>
                    <li>Surinkite ir pridėkite duomenų rinkinius i&scaron; įvairių &scaron;altinių su skirtingomis schemomis, naudodami adaptuotą laukų susiejimą.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CalculateFieldTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Skaičiuoti lauko reikšmes</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-059C9BE7-7B00-49C8-9917-B0EAEA3DA19D-web.png" class="titleImage" alt="Skaičiuoti lauko reik&scaron;mes">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Apskaičiuoja naujo arba esamo lauko reik&scaron;mes ir sukuria sluoksnį jūsų  ArcGIS Enterprise turinyje. </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Pakeiskite esamą lauką pavadinimu  <i>total</i>, kad jame būtų rodoma laukuose <i>total_2016</i>, <i>total_2017</i> ir <i>total_2018</i> nurodytų pajamų suma.
                    </li>
                    <li>Sukurkite lauką, kad galėtumėte suskirstyti pavojaus lygius į kategorijas pagal tokias laukų reik&scaron;mes, kaip  <i>windspeed</i> ir <i>pollutant</i>.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="ClipLayerTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Iškirpti sluoksnį</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-3F6A1ED7-A7F5-4F5C-BB2A-5D94403F2230-web.png" class="titleImage" alt="I&scaron;kirpti sluoksnį">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>I&scaron;kerpa įvesties elementus i&scaron; apibrėžtų dominančių teritorijų. I&scaron;vesties rezultatas bus įvesties elementų poaibis. 
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai: 
                <ul>
                    <li>Sukurkite poaibį į užtvindymo zonos teritorijas patenkančių pastatų, kuriems kyla grėsmė.
                    </li>
                    <li>Nustatykite, kurie pagrindiniai keliai eina per potencialios plėtros teritorijas.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="CopyToDataStoreTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Kopijuoti į duomenų bazę</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-4030C721-25E4-41C0-A240-B18E869FC434-web.png" class="titleImage" alt="Kopijuoti į duomenų bazę">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Nukopijuoja įvesties elementų sluoksnį arba lentelę į  ArcGIS Data Store ir sukuria sluoksnį jūsų  ArcGIS Enterprise turinyje. </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Nukopijuoja  <code>.csv</code> failų rinkinius i&scaron; didelių duomenų į laiko ir erdvinių duomenų saugyklą vizualizacijai.
                    </li>
                    <li>Nukopijuoja esamos žemėlapio aprėpties elementus, saugomus erdvinių ir laiko duomenų saugykloje, į reliacinę duomenų saugyklą.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="DissolveBoundariesTool" class="regularsize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Sulieti ribas</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-7B5F69B0-3625-404F-8B52-2B562766C0BB-web.png" class="titleImage" alt="Sulieti ribas">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Sujungia teritorijos elementus, kurie kertasi arba turi bendrą lauko reik&scaron;mę, ir sukuria gretutinius arba kelių dalių elementus.
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Sukurkite vieną Havajų valstiją rodantį elementą, suliedami Havajų salų ribas.
                    </li>
                    <li>Sujunkite pana&scaron;ias analizuojamas teritorijas pagal dirvos tipą ir sukurkite gretutinių dirvos tipų i&scaron;vestinį sluoksnį.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="MergeLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Sujungti sluoksnius</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-BDDD6517-4EE7-4EEC-AE15-15DD9B709131-web.png" class="titleImage" alt="Sujungti sluoksnius">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Sujungia du elementų sluoksnius ir sukuria vieną rezultatų sluoksnį. Visi sluoksnių sujungimo rezultatai įtraukiami pagal numatytuosius nustatymus, arba galite nurodyti adaptuotas sujungimo taisykles, apra&scaron;ančias rezultato schemą.  
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Sujunkite tris sluoksnius, kuriuose yra Anglijos, Velso ir &Scaron;kotijos demografiniai rodikliai, sudarydami vieną Didžiosios Britanijos sluoksnį.
                    </li>
                    <li>Sujunkite du sluoksnius, kuriuose yra dviejų gretimų miestelių siuntų informacija, i&scaron;saugodami tik tuos laukus, kurie abiejuose sluoksniuose turi tokį patį pavadinimą ir tipą.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
        <div id="OverlayLayersTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Perdengti sluoksnius</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-00A64703-4E97-4398-AE5C-F1885375BC30-web.png" class="titleImage" alt="Perdengti sluoksnius">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Apjungia dviejų ar daugiau sluoksnių informaciją į vieną sluoksnį. Perdengimas naudojamas atsakyti į vieną pagrindinių geografijos klausimų &bdquo;kas yra ant ko?&ldquo; 
            </p>
            <p>Toliau pateikiami pavyzdžiai:
                <ul>
                    <li>Kurie sklypai patenka į per paskutinius 100 metų potvynių užliejamą teritoriją? (Patenka yra kitas būdas pasakyti yra vir&scaron;)
                          
                    </li>
                    <li>Kokios žemėnaudos yra vir&scaron; kokio dirvožemio tipo?
                         
                    </li>
                    <li>Kurie &scaron;uliniai patenka į apleistas karines bazes?
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
    <div id="EnrichLocationsCategory" class="smallsize">
        <h2>Praturtinti duomenis</h2>
        <hr/>
        <p>&Scaron;ie įrankiai leidžia gauti daugiau informacijos apie teritorijas.
            <ul>
                <li> <b>Praturtinti i&scaron; kelių kintamųjų tinklelio</b> sujungia atributus i&scaron; kelių kintamųjų tinklelio į ta&scaron;kų sluoksnį.
                </li>
            </ul>
            
        </p>
    </div>
        <div id="EnrichFromMultiVariableGridTool" class="largesize">
            <table class="toolSummaryTable">
                <thead></thead>
                <tbody><tr>
                    <td><h2>Praturtinti iš kelių kintamųjų tinklelio</h2></td>
                    <td>
                    <img src="../images/GUID-AC3885D9-F068-4C09-8B7F-5694E77D9F65-web.png" class="titleImage" alt="Praturtinti i&scaron; kelių kintamųjų tinklelio">
                    </td>
                </tr></tbody>
            </table>
<hr/>
            <p>Efektyviai sujungia atributus i&scaron; kelių kintamųjų tinklelio į ta&scaron;kų sluoksnį ir leidžia greitai pridėti daug įvairios informacijos į ta&scaron;kų duomenis, kad būtų galima naudoti tolesnei erdvinei analizei. 
            </p>
            <p>Toliau pateikiamas pavyzdys:
                <ul>
                    <li>Turėdami sluoksnį, kuriame yra milijonai energijos tiekimo nutraukimo atvejų, praturtinkite elementus informacija apie tipi&scaron;ką naudojimą, aplinkos riziką ir infrastruktūros sąlygas, kad būtų galima analizuoti ry&scaron;į tarp &scaron;ių veiksnių ir energijos dingimo dažnumo. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <br/>
        </div>
</div>
</html>
